马毅

1995年，马毅在清华大学获得自动化学士学位和应用数学辅修学士学位，后赴美国加州大学伯克利分校，分别获得电子工程与计算机科学硕士与博士学位、数学硕士学位。

2000至2011年，马毅先后在美国伊利诺伊大学厄巴拿香槟分校电子与计算机工程系担任助理教授、副教授。

2009至2014年，马毅任微软研究院计算机视觉组主任及首席研究员。2014年，马毅全职加入上海科技大学。

马毅的研究领域是计算机视觉、高维信号和数据处理。计算机视觉是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等。

1999年国际计算机视觉大会David Marr Prize。

2004年美国自然科学基金优秀青年学者奖CAREER Award。

2005年美国海军部杰出青年学者奖Young Investigator Award。

2011年微软优秀员工金星奖Gold Star Award。

IEEE 计算机学会2013年IEEE Fellow。

担任过国际期刊《IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence》的副主编，现任《IEEE Trans. on Information Theory》，《International Journal on Computer Vision》，《SIAM Journal on Imaging Science》和《IMA Journal on Information and Inference》的副主编。他也担任过国际计算机视觉大会的领域主席、程序委员会主席、和大会主席等职务。并应邀做过十几次国际会议的大会报告和主题报告。

截至2017年9月，马毅的论文被引数为33965次。2016年，马毅分别入选Clarivate Analytics（原汤森路透知识产权与科技事业部）发布的“2016高被引科学家”、《科学》杂志的“最具影响力计算机科学作者”前50名榜单。

2017年10月15日下午，计算机视觉领域著名学者、上海科技大学信息科学与技术学院教授、国家“千人计划”入选者马毅在个人微博上表示，已正式决定接受美国加州大学伯克利分校电子工程与计算机系的教职，“年初入职”。