遗传

1.犹留传。

《史记·扁鹊仓公列传》：“ 庆 有古先道遗传 黄帝 、 扁鹊 之脉书，五色诊病，知人生死。” 宋 林逋 《伤白积殿丞》诗：“遗传得谁脩阙下，孤坟应祇客江边。”《二刻拍案惊奇》卷十八：“这迷而不悟，却是为何？只因制造之药，其方未尝不是仙家的遗传。” 罗家伦 《是爱情还是苦痛》：“他说：‘我听得长辈说，女子总是靠丈夫的。’我好容易收来一点爱情，把他这一句遗传的话，又吓走了一大半。”

2.指遗留下来的传闻。

北魏郦道元 《水经注·易水》：“余按遗传，旧迹多在 武阳 ，似不饯此也。” 明 李诩 《戒庵老人漫笔·陈同父》：“自是始欲纂集异闻，为《中兴遗传》，然犹恨闻见单寡，欲从先生故老详求其事。”

3.谓生物体的构造和生理机能由上一代传给下一代。

艾思奇 《辩证唯物主义历史唯物主义》第四章：“在自然界中，吸引和排斥，阴电和阳电，化合和分解，遗传和变异等对立面的互相作用，也同样包含着斗争。”如：任何一种植物的后代与它的亲代总是基本相似的，这种现象叫做遗传。

4.谓人的气质、品德、能力等后天的东西受上代的影响而在后代身上体现出来。

洪深《电影戏剧的编剧方法》第四章：“即以气质而论，决不是一个人遗传有好的或坏的气质。” 郁达夫 《出奔》：“结婚之后的 董婉珍 ，处处都流露了她的这一种自父祖遗传下来的小节的伶俐。” 陈学昭《工作着是美丽的》上卷二四：“在精明能干这一点上，她的三个孩子都得了母亲的优良遗传。”

遗传：幸福在某种程度上是与生俱来的。人类“幸福感知点”的敏感程度有90%是由基因决定的，同时也取决于父母的正确见识、判断力以及良好的训练和教育。

遗传算法是一类可用于复杂系统优化的具有鲁棒性的搜索算法，与传统的优化算法相比，主要有以下特点：

1、 遗传算法以决策变量的编码作为运算对象。传统的优化算法往往直接决策变量的实际植本身，而遗传算法处理决策变量的某种编码形式，使得我们可以借鉴生物学中的染色体和基因的概念，可以模仿自然界生物的遗传和进化机理，也使得我们能够方便的应用遗传操作算子。

2、 遗传算法直接以适应度作为搜索信息，无需导数等其它辅助信息。

3、 遗传算法使用多个点的搜索信息，具有隐含并行性。

4、 遗传算法使用概率搜索技术，而非确定性规则。

就外因来看，从胎儿期到以后儿童成长的过程中，多物理、化学、生物学等有害因素会影响到儿童的大脑，造成精神心理的发育异常，如母亲妊娠期间接触有毒害的物质、服用某些药物、某些病毒感染、精神受刺激，胎内或产后窒息、高热抽搐、中毒（如铅中毒、一氧化碳中毒）、营养不良、脑外伤、脑炎、癫痫、神经发育不完善等许多疾病。影响儿童心理发展的另一重要因素是环境因素，主要是家庭教育和社会环境。家庭文化层次、经济水平、家庭结构、家庭关系、大人对孩子的抚养态度、幼儿园和学校的环境、老师的教育态度、社会文化背景、居住地区的环境等都能影响孩子的心理。

生物因素决定儿童智能发育的最大限度，而环境因素则决定智能发挥的程度，儿童先天情况良好但后天环境不良、教育落后，也可使孩子发育落后；反之，虽先天不足，但后天及时干预、教育得当也可使孩子得到良好的发展。良好的环境有助于孩子心理的健康发展，在民主、和睦、生活丰富多彩的环境中长大的孩子，大多自信、活泼、独立；而在专断、关系紧张、缺乏爱的环境中长大的孩子，容易形成胆小、自卑、孤僻或叛逆的性格。武汉市儿童医院康复科林俊主任分析，自2007年以来造成儿童高比例的心理行为问题原因有多方面，首先，由于独生子女的生活空间狭小，接触到同龄孩子机会较少，加上家长过度保护，身心得到锻炼的机会也较以前减少；另外，家长缺乏相关的儿童心理卫生知识，一方面对孩子的心理问题视而不见，一方面又不知如何正确引导孩子；同时儿童教育工作者也应注意对孩子充满爱心，一视同仁，多鼓励、表扬进步而不是挫伤孩子的自尊心。

遗传算法是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型。它的思想源于生物遗传学和适者生存的自然规律，是具有“生存+检测”的迭代过程的搜索算法。遗传算法以一种群体中的所有个体为对象，并利用随机化技术指导对一个被编码的参数空间进行高效搜索。其中，选择、交叉和变异构成了遗传算法的遗传操作；参数编码、初始群体的设定、适应度函数的设计、遗传操作设计、控制参数设定五个要素组成了遗传算法的核心内容。作为一种新的全局优化搜索算法，遗传算法以其简单通用、鲁棒性强、适于并行处理以及高效、实用等显著特点，在各个领域得到了广泛应用，取得了良好效果，并逐渐成为重要的智能算法之一。遗传算法是基于生物学的，理解或编程都不太难。下面是遗传算法的一般算法：

初始种群是从解中随机选择出来的，将这些解比喻为染色体或基因，该种群被称为第一代，这和符号人工智能系统的情况不一样，在那里问题的初始状态已经给定了。

对每一个解（染色体）指定一个适应度的值，根据问题求解的实际接近程度来指定（以便逼近求解问题的答案）。不要把这些“解”与问题的“答案”混为一谈，可以把它理解成为要得到答案，系统可能需要利用的那些特性。

带有较高适应度值的那些染色体更可能产生后代（后代产生后也将发生突变）。后代是父母的产物，他们由来自父母的基因结合而成，这个过程被称为“杂交”。

如果新的一代包含一个解，能产生一个充分接近或等于期望答案的输出，那么问题就已经解决了。如果情况并非如此，新的一代将重复他们父母所进行的繁衍过程，一代一代演化下去，直到达到期望的解为止。

非常容易将遗传算法用到并行计算和群集环境中。一种方法是直接把每个节点当成一个并行的种群看待。然后有机体根据不同的繁殖方法从一个节点迁移到另一个节点。另一种方法是“农场主/劳工”体系结构，指定一个节点为“农场主”节点，负责选择有机体和分派适应度的值，另外的节点作为“劳工”节点，负责重新组合、变异和适应度函数的评估。

由于遗传算法是由进化论和遗传学机理而产生的搜索算法，所以在这个算法中会用到很多生物遗传学知识，下面是我们将会用来的一些术语说明：

染色体（Chronmosome)

染色体又可以叫做基因型个体（individuals），一定数量的个体组成了群体（population），群体中个体的数量叫做群体大小。

基因（Gene)

基因是串中的元素，基因用于表示个体的特征。例如有一个串S=1011，则其中的1，0，1，1这4个元素分别称为基因。它们的值称为等位基因(Allele）。

基因地点（Locus)

基因地点在算法中表示一个基因在串中的位置称为基因位置（Gene Position），有时也简称基因位。基因位置由串的左向右计算，例如在串 S=1101 中，0的基因位置是3。

基因特征值（Gene Feature)

在用串表示整数时，基因的特征值与二进制数的权一致；例如在串 S=1011 中，基因位置3中的1，它的基因特征值为2；基因位置1中的1，它的基因特征值为8。

适应度（Fitness)

各个个体对环境的适应程度叫做适应度(fitness）。为了体现染色体的适应能力，引入了对问题中的每一个染色体都能进行度量的函数，叫适应度函数. 这个函数是计算个体在群体中被使用的概率。

乙肝会遗传吗

经常听到有人说，某某人的乙肝是其父母遗传而得的，既没有办法治疗，也没有办法预防。这种说法实际上是部分人的一种误解，是没有任何科学根据的。要知道所谓遗传性疾病是由于父代或母代的基因缺陷或异常，由精子或卵子细胞将缺陷或异常基因传给子代而产生的疾病。而乙肝感染者没有任何基因的缺陷或异常，感染他人也不存在异常基因的参与，因此乙肝也就不属于遗传性疾病。

我们认为，这种说法实际上是对乙肝母婴传播的一种错误理解。乙肝的母婴传播是我国乙肝感染很主要的一种方式。前几年的统计资料显示，我国育龄妇女（25 ~35岁）血中HBsAg的携带率为7%左右，其中HBeAg阳性者占25%。HBeAg阳性母亲，如果不采取任何保护性措施的话，其分娩的婴儿成为HBsAg阳性的可能性在85%以上，而且这部分感染者可长期携带病毒，并且易发展为慢性乙型肝炎。许多家庭子女中出现数例乙肝，大多是由母婴传播所致。这个问题已经引起我国有关部门的极大重视，并采取了极为有效的预防性措施予以解决。随着乙肝疫苗和高效价抗乙肝免疫球蛋白的广泛应用，我国乙肝阳性母亲所生婴儿中HBsAg阳性率已下降至1%~2%。可见乙肝绝不像某些人所说的那样是无法预防的。我们相信，随着科技水平的发展和新药的研发，除预防外，乙肝的治疗也会有所突破的。

近视眼会遗传吗?

近视是很常见的眼病，发病率有逐年上升的趋势，直接影响广大青少年的健康成长。

高度近视是常染色体隐性遗传病，也就是有关近视的一对基因都是本病的致病基因才发病。如果只是其中一个基因是致病的，而另一个基因是正常的，则不发病，只是致病基因携带者。譬如父母亲都不是近视眼，但他们都是高度近视基因携带者，在他们本人不显示近视，但他们俩的致病基因遗传给孩子，使孩子具备了两个近视基因，故而会使孩子成为近视眼。

高度(600度以上者)近视眼的男子与高度近视眼的女子结合，子女发病的机会在90%以上，如果与近视眼基因携带者结合，子女可能有半数是高度近视，而同正常视力或中低度近视者结合，子女发生近视眼的机会是1%。