径向畸变

随着

在图像的各种形式的畸变中,图像径向畸变占据着主导地位,图像的径向畸变包括两种:桶形畸变和枕形畸变。通常情况下,成像过程中短焦距镜头产生桶形畸变,长焦距镜头产生枕形畸变。另外种畸变是切向畸变,但是在实际的相机中几乎不会引入明显的切向畸变。

就是对相机获取到的产生畸变的图像进行一系列的图像处理,去除图像中存在的畸变。

通常的做法是:利用适当的参数模型来模拟图像畸变,通过一些方法计算出模型的参数,然后利用模型来去除相机成像过程中产生的畸变。对图像进行畸变矫正目的是便于计算机视觉领域相关的后续处理,例如空间定位、目标检测和跟踪等算法。图像畸变矫正技术在视频监控、虚拟现实、机器人导航、军事瞄准、电视编辑、医学图像分析等许多计算机视觉相关领域都有极其广泛的应用需求。