机器翻译

机器翻译技术的发展一直与计算机技术、

一般的基于语料库(Corpus-Based)的机译系统就是基于统计的机器翻译，因为这一领域异军突起，统计就是统计平行语料，由此衍生出许多不同的统计模型。

不同于基于规则的机译系统由

2013年来，随着深度学习的研究取得较大进展，基于人工

鉴于机器翻译仍具相当市场，中国涉足这一领域的厂商也不一而足。国内市场上的翻译软件产品可以划分为四大类：全文翻译(专业翻译)、在线翻译、汉化软件和电子词典。

全文翻译

全文翻译软件以中软“译星”以及“雅信CAT2.5”为代表;

在线翻译

随着全球化网络时代的到来，语言障碍已经成为二十一世纪社会发展的重要瓶颈，实现任意时间、任意地点、任意语言的无障碍自由沟通是人类追求的一个梦想。这仅是全球化背景下的一个小缩影。在社会快速发展的进程中，机器翻译扮演越来越重要的角色。

词典类软件如金山词霸，有道词典等，基于大数据的互联网机器翻译系统如百度翻译，

很多人对机器翻译有误解，他们认为机器翻译偏差大，不能帮人们解决任何问题。其实其误差在所难免，原因在于，机器翻译运用语言学原理，机器自动识别语法，调用存储的词库，自动进行对应翻译，但是因语法、词法、句法发生变化或者不规则，出现错误是难免的，比如《大话西游》中“给我一个杀你的理由，先”之类状语后置的句子。机器毕竟是机器，没有人对语言的特殊感情，它怎么会感受“最是那一低头的温柔，像一朵水莲花不胜凉风的娇羞”的韵味?毕竟汉语因其词法、语法、句法的变化及其语境的更换，其意思大相径庭，就连很多国人都是丈二和尚——摸不着头脑，就别说机器了。

事实上，不论哪种方法，影响机译发展的最大因素在于译文的质量。就已有的成就来看，机译的质量离终极目标仍相差甚远。

中国数学家、语言学家周海中曾在论文《机器翻译五十年》中指出：要提高机译的译文质量，首先要解决的是语言本身问题而不是程序设计问题;单靠若干程序来做机译系统，肯定是无法提高机译的译文质量的。同时，他还指出：在人类尚未明了大脑是如何进行语言的模糊识别和逻辑判断的情况下，机译要想达到“信、达、雅”的程度是不可能的。这一观点恐怕道出了制约译文质量的瓶颈所在。 

值得一提的是，美国发明家、未来学家雷·科兹威尔在接受《赫芬顿邮报》采访时预言，到2029年机译的质量将达到人工翻译的水平。对于这一论断，学术界还存在很多争议。

不论怎样，目前是人们对机译最为看好的时期，这种关注是建立在一个客观认识和理性思考的基础上的。我们也有理由相信：在计算机专家、语言学家、心理学家、逻辑学家和数学家的共同努力下，机译的瓶颈问题将会得以解决了。