iCare

iCare可以通过用户与手机的互动特征，准确地分辨出面对的是成人还是小孩。如果检测到是孩子在用手机，它会用友好的方式，阻止孩子访问零售商、电子邮件等应用程序，以及儿童不宜的网站。

人体工程学和运动机能学已经表明：在相似年龄段的人群中，可以发现许多共同的特征。所以，儿童与成年人，是以不同的方式与智能手机进行互动的。

这个过程中，iCare能够记录像手指按压的表面积、手指施加的压力和滑动长度等35个维度的度量数据。经过测试，iCare区分用户是儿童还是成人，测试的准确率达到了84%；使用8次滑动的数据来区分，判断准确率可达到97%。

除了限制

iCare还能引导孩子健康活动

iCare根据用户的互动行为实时分辨，更加自动智能，用户体验更好。

如果iCare发现是孩子在用手机，也可以不粗暴地立刻阻断游戏，“它可以友好地提醒小朋友，你还可以再玩多少时间，手机会自动关闭。”冀晓宇说。

另外，相比人脸识别，iCare所使用的数据不包含任何隐私信息，不会启用摄像头，用户安全更有保障。

不过，目前该算法尚未被整合到智能手机的操作系统中。徐文渊表示，“基于行为的识别”这一理念具有广阔的应用前景，团队期待与更多互联网企业以及医院等公共服务机构合作，拓宽为更多特定人群开发相应服务技术的渠道。