大数据杀熟

调查发现，在机票、酒店、电影、电商、出行等多个价格有波动的平台都存在类似情况，且在在线旅游平台较为普遍，而国外一些网站早已有过类似情况。在一些网站，大V在客服投诉等方面甚至享有特权。同时，还存在同一位用户在不同网站之间数据被共享这一问题，许多用户遇到过在一个网站搜索或浏览的内容立刻被另一网站进行广告推荐的情况。

实际上，“大数据杀熟”在国外早已出现。2000年，亚马逊网站开始了差别定价试验，亚马逊选择了68种DVD碟片进行动态定价，根据潜在客户的人口统计资料、在亚马逊的购物历史、上网行为以及上网使用的软件系统，从而确定不同的报价。例如，名为“泰特斯”的碟片对新顾客的报价为22.74美元，而对那些对该碟片表现出兴趣的老顾客的报价为26.24美元。通过这一定价策略，亚马逊提高了销售的毛利率。

大数据营销应保护用户个人信息资料安全

知名大数据专家、电子科技大学大数据研究中心主任、教授博导周涛对北青报记者表示：“让不同的消费者看到不同的价格，大家往往一听到这个就觉得是价格歧视。其实可以反过来想，有些消费者看到的是原价，有的消费者可能会看到优惠券、返现券后的价格。在这种意义上讲，我们可以不把它理解为价格歧视，而是给价格更敏感的人更多优惠。”

电商用“算法”投放优惠券

周教授介绍称，一般的算法在处理这个问题的时候，并不是很简单地依据消费者购买的商品数量和价格，比如他购买的商品越多，给他的优惠就越少；而是首先看他购买的商品在所有的三级品类中价格的排序是怎样的，比如他购买的钢笔在所有钢笔商品中的价格排序是怎样的。比较好的算法还会关注：他从加入购物车到购买的时间延长程度，包括以前他是不是点击、收藏或使用过很多优惠券。

我们通过一个人行为及其购买历时的分析，来判断他有多么对价格敏感，我们会给这些价格敏感人群一些优惠券，这是较为合理的。

对价格不敏感者容易成目标

周教授说“我觉得这不是‘杀熟’现象，而是‘杀对价格不敏感的人’，‘杀’的方式不是给他超高的价格，而是少给他优惠券。这种现象在线下实际上也非常常见，比如一听可乐，在超市只卖2元，而在五星级酒店就能卖出30元，这不能叫价格歧视，这是因为你能进得起五星级酒店住，那么你就是要被‘杀’的。”

至于不同网站共享用户的大数据这一问题，周涛教授表示，这其中有些是合法的，有些是不合法的。他说，合法的就是“广告联盟”，比如会有数万家网站甚至数十万个APP形成一个广告联盟，他们会共享用户的JavaScript记录（记者注：该记录包含访客的浏览器信息、浏览记录、搜索历史等），他们虽然不知道你叫什么名字，但知道你是来自同一台机器的点击。例如一个网上图书商城和一个在线电影网站都在该联盟中，“我从在线电影网站知道你爱看科幻电影，就在你一上网上书城的时候给你推荐科幻类图书，这是合法的。”不过，专家同时指出，商家应该切实保护用户的个人信息等隐私资料不被泄露，切实保护用户信息安全。

另外还有一类典型的不合法行为，也就是不法的商家或黑客在用户电脑上植入木马，以强行的方式弹出广告，通过木马或者病毒的方式来记录你的行为。

对这些数据的监管和利用，是否应有新的规范？

互联网专家王越回答， 第一，在企业内部应有一定的监管措施，帮助制定规则，既有拉动大家消费的机制，也有确保整个商业模式健康的机制，而不只是追求短期利益；第二，行业机构或者监管部门应该明确规定，企业利用数据挖掘到的用户价值，在使用的时候必须明确让消费者知道其中有几种选择。只要用户一发现不对、进行投诉后，监管部门就要约谈整改。

大数据技术本身是中性的，要避免“技术的贪欲”，既要求拥有技术者不丢失克制的美德，更应构建与大数据发展相适应的消费权利观念。毕竟，面向万物互联的未来，大数据的深度利用与广泛共享是无法扭转的趋势，无论是通过大数据营销快速撮合交易，还是依靠大数据分析完善社会治理，数据正在极大地改变人们生活。

但换个角度看，当大数据无孔不入，也要谨防数据规则远远落后于数字生活，尤其要避免一些“数据王国”滥用数据权力。只有保证普通用户数据权利与平台数据权力间的大致平衡，才能为大数据的长足发展，赢得更多彼此信任的空间。

“大数据杀熟”，固然可以说是商家的定价策略，但最终形成的所谓“最懂你的人伤你最深”的局面，确实与人们习以为常的生活经验和固有的商业伦理形成了一种可见的冲突。比如，一些在线商家和网站标明新客户享有专属优惠，这从吸引新客户的角度，完全可以理解。可在这一优惠政策的另一端，如果老客户普遍要支付高于“正常价格”的金额，甚至越是老客户价格越贵，这显然背离了一种朴素的诚信原则，也是对老客户信赖的一种直接辜负。由此可能引发的对文明商业伦理的扭曲，应该警惕。

“大数据杀熟”是不是价格歧视？是否违背了相关法律？是否需要进一步完善法律对这一现象加以明确限制？这些都值得讨论。但不管最终如何定性、技术如何进步，一个诚信、透明、公平的市场交易环境抑或对应的市场伦理，无论是线下还是线上，都应是一个成熟商业社会所追求和呵护的。

网友总结防“杀熟”策略

第一种：几个软件一起查价

但有网友反馈，市面上的这些知名软件，都有大数据方面的动作……你懂得！

几个软件一起查价，除了操作不便外，其实效果未必如所愿，防不住“杀熟”的。

第二种：到线下咨询后再上网下单

比如到酒店先问价格再办理入住，一旦发现价格比门店高，马上电话投诉并申请退款。

这种方法看似不错，事实上执行过程会比较曲折，尤其是跟平台客服纠扯的过程实在太考验人的耐性与脾气了。

第三种：卸载APP

这个是最根本有效的解决方案，完美——氮素，重装后问题继续……

学经济出身的小北君，当年在大学课堂听老师讲“价格歧视”的时候，感觉像是天方夜谭，现在这些大数据平台，倒是堂而皇之地把这个实现了。

利用大数据，对每个人的消费能力评估，卡在每个人对价格开始敏感的点，最大化压榨每一个消费者，大数据是卖方最恐怖的技术工具。

在这个互联网大数据时代，我们已经习惯于享受互联网企业推送数据的便利，懒于探究其他的可能的数据，慢慢地放弃了权利，成为待宰的羔羊。

“杀熟”只是大数据阴暗面的一角，后面还会露出什么？希望永远不要被我们看到。