颜水成

颜水成毕业于

颜水成的主要研究领域是计算机视觉，深度学习，与多媒体分析。他的团队提出的“Network in Network” 对深度学习产生了很大的推动力，同时他的团队开发的”Purine”是全球第一个开源的支持多机多GPU的深度学习系统。在人脸与人体分析领域，多项指标国际领先，据悉他的团队在人脸检测、关键点定位、行人检测的结果在FDDB、300-W，Caltech Pedestrian上当前取得了最佳性能。

2014年，颜水成教授曾入选汤森路透(THOMSON REUTERS)发布的“2014年世界最具影响力科学家”，同时2014和2015两次入选ISI Highly-cited researchers。

此外，他的团队在五年内曾7次问鼎计算机视觉领域“World Cup”竞赛 PASCAL VOC 和 ILSVRC的世界冠军和亚军奖项。由于在计算机视觉，机器学习和多媒体等领域的杰出贡献，颜水成被授予新加坡青年科学家奖 (YSA)和青年教授研究成就奖。

颜教授共获得30+项荣誉和奖励，其中包括IEEE Fellow和IAPR Fellow、2014，2015，2016年三次“汤森路透全球高引用学者”、“新加坡青年科学家奖”等。

2017年7月17日，一则“人工智能‘世界杯’大赛360夺冠，刷新谷歌微软保持的‘世界纪录’”的新闻刷爆社交网络，这是颜水成带领的360人工智能团队在国际上斩获了又一个大奖，为国争光。这场比赛就是在人工智能领域一直享有盛誉的ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC-2017）。