人工智能预防犯罪系统

该系统通过安装在公共场所的监控摄像头系统地采集行人的面部图像，并用人脸识别系统进行分析。然后，利用人工智能技术对人们的活动和行为数据进行分析，评估他们实施犯罪行为的可能性。当分析对象的犯罪风险达到较高水平时，该系统就会通知警方，以便让警方提前干预，阻止犯罪行为的发生。

2017年8月，有媒体报道称，电影《

目前利用人工智能技术打击欺诈行为主要有三种方式，而它们对于人工智能领域的发展起到了重要的作用。它们分别是：

1、规则和名誉清单；

2、机器学习方法；

3、无指导机器学习行为；

规则和声誉清单

规则和声誉在许多组织中识别欺诈都是一种有效的行为，它与“专家系统”非常类似，而这是在1970年被首次引入人工智能领域的概念。专家系统指的是计算机程序与不同领域的专家经验相结合，整套系统容易启动和运行，并且基于人类的理解能力，但是同时也限制在了高体力劳动等领域。

“规则”是一个以人类逻辑和语句来检测欺诈账户的行为，比如一个机构可以制定一个规则，当某个账户花费超过1000美元购买一个项目，而这个项目在24小时内就会被阻止交易。

人工智能如何帮助我们检测和打击欺诈犯罪

机器学习方法

人工智能如何帮助我们检测和打击欺诈犯罪

机器学习是人工智能技术的一个分支，可以防止系统解决问题的方式过于死板。研究人员希望机器学习那些数据，而不是通过计算机编码来寻找专家系统。

机器学习技术从上世纪90年代开始大规模进步，而进入到二十一世纪后被广泛的用于反欺诈行为。

无指导机器学习行为

人工智能如何帮助我们检测和打击欺诈犯罪

无指导机器学习在更少的领域可以被使用，包括欺诈检测以及多层测试的结果预测。

无指导机器学习行为很难从内部被破解，因为它需要同时处理数十亿中可能，而无需要特殊的指导机制。有些公司在这一领域已经获取了很大的进步。