360人工智能研究院

360人工智能研究院成立于2015年9月，拥有世界一流团队。研究院立足于世界领先的深度学习及3D技术研发能力，着眼于大数据和云端计算的契机，向360智能硬件、直播等业务提供计算机视觉、语音语义及大数据的技术支持，并完成人工智能相关方向的原始技术积累和前沿探索。

计算机视觉

人脸技术视频处理、物体检测、人脸识别、行为检测

智能驾驶

人车检测、高精地图、路况识别、视觉SLAM

大数据平台

AI计算机平台-360net、深度学习基础模型

语音识别

语音识别、语音唤醒、语音合成

语义理解

人机对话、精准语义分析、海量优质数据

360AI研究院的人工智能技术已经广泛应用于360的全系列产品中，包括直播、智能硬件、搜索和信息流等业务。未来，研究院将会推动360在人工智能方面的技术实现突破性进展。其中，视觉技术将进一步提升，优化识别物体、行为等，并拓展到SLAM领域；语音分析将增强合成真实感，提高识别准确度，逐步建立基于NLP语义的对话系统；大数据技术的提高将带动广告、精准推荐等。

有人2017年7月17日，工智能“世界杯”之称的ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC-2017）正式落幕。在本届大赛中，360人工智能团队最终夺得冠军，并且刷新了此前谷歌、微软、牛津大学等机构保持数年的世界纪录。

ImageNet大规模视觉识别挑战赛被誉为计算机视觉乃至整个人工智能发展史上的里程碑式的赛事。本届比赛共吸引了来自中美英等7个国家的25支顶尖人工智能团队参赛。赛事共包括物体定位（识别）、物体检测、视频物体检测三大类任务。最终，由360人工智能研究院与新加坡国立大学（NUS）组成的团队在“物体定位”任务的两个场景竞赛中均获得第一，同时在所有任务和场景中均取得了全球前三的骄人战绩。 

360人工智能研究院院长颜水成表示：“很高兴能够在ImageNet上取得佳绩，这也反映了360人工智能技术，特别是在视觉识别方面的领先实力。360非常重视人工智能在垂直领域的发展，并将人工智能技术积极应用到各类产品中。当下人工智能的发展不能脱离具体业务，需要在垂直领域去解决具体的问题，能落地的人工智能才是真正的人工智能。” 

物体定位（识别）、物体检测、视频物体检测都是计算机视觉的核心领域，对于人工智能的发展意义重大，有广阔的应用前景，比如人脸识别、无人驾驶、智能机器人等。在本届赛事中，“物体定位”任务共包括两大场景，即“使用训练数据进行训练”，与“使用额外训练数据进行训练”。 

在上述任务中，360与NUS团队合作提出的“DPN 双通道网络+基本聚合”深度学习模型均取得了最低的定位错误率，分别为0.062263和0.061941。值得一提的是，谷歌、微软、牛津大学等一直在此项任务中保持世界领先地位。此次，该项纪录最终被360与NUS团队成功改写。