类人脑芯片架构

类人脑芯片架构类人脑芯片架构是一款模拟人脑的新型芯片编程架构，这种芯片的功能类似于大脑的神经突触，处理器类似于神经元，而其通讯系统类似于神经纤维，可以允许开发者为类人脑芯片设计应用程序。通过这种神经元网络系统，计算机可以感知、记忆和处理大量不同的情况。

芯片结合了神经元的信息处理、突触的信息记录和轴突的信息传递，在工作原理方面几乎和人脑相同，因此它也更加善于处理复杂问题，同时也拥有很强的学习能力。

目前的计算机芯片还有一个大问题是效率低。芯片在工作时，大部分的电能都被用做发热，一个不带散热器的计算机，其CPU产生的热量可以在短时间内轻松将自己融化。目前的智能化设备，也因为芯片复杂耗能太高，导致续航能力极差，不管如何改善工艺，高温和漏电都是难以避免的问题。而人脑的工作效率极高。人脑在正常工作时几乎不会有热损耗(“脑子发热”其实是指心理状态，和大脑工作时神经元所发出的热量无关)，基于这一原理所制的芯片，也继承了高效率的特点。

2013年10月，高通研发的Zeroth处理器，隶属于NeuralProcessingUnits(NPUs)范畴，就试图通过模拟人脑的方式对外界刺激作出反应，从而“学”到东西，避免程序员再写代码。

IBM也有类人脑芯片架构SyNAPSE。这个新架构能够在人群中很快地找到熟悉的脸。