智能的本质

在书中，作者从常识出发，对

皮埃罗·斯加鲁菲

皮埃罗·斯加鲁菲(Piero Scaruffi)，1980年意大利

近年来，在媒体的鼓吹与资本的追捧之下，人们对于人工智能与机器人的认识和探讨方式，似乎有些偏离了技术的原有逻辑。皮埃罗·斯加鲁菲的这本书生动易懂而又发人深思，对于人们回归常识与本质，客观地理解人工智能、机器人乃至未来智能社会的人类生活，都是有意义的。

——刘宏，北京大学教授、中国人工智能学会副理事长

在这个喜欢热闹炒作的浮躁时代，人们对人工智能大都有着满腔热情和浓厚的兴趣，而缺乏深入了解与冷静分析。本书作者的冷静和理智令人佩服。他独辟蹊径、深入思考的精神，对我们以科学严谨的态度来研究当前人工智能的发展非常有启发。

——樊会文，中国电子信息产业发展研究院副院长

持“奇点理论”的未来学家们和人工智能的技术苦行僧之间一直缺乏一套沟通的话语体系，每每争辩都沦为鸡同鸭讲。皮埃罗·斯加鲁菲的独特之处是用前者的语言，完成了后者的批判。这位熟稔硅谷历史的学者，不惮于对硅谷的新宗教发出不同声音。历史学家与未来学家的巅峰对决，不容错过。

——吴甘沙，驭势科技联合创始人、CEO

本书用大量详实的资料告诉我们，人工智能离超越人类智能的“奇点”还有很远的距离，而奇点的标志就是其是否可以自我繁殖、自我改进、自我进化。

——韩锋，清华大学iCenter导师，亚洲DACA区块链协会秘书长

人工智能会对社会产生的影响涉及方方面面，包括可能替代大量劳动力等，那么在人工智能时代，是否也会有新的就业机会被创造出来?具有人工智能的个体与人类的共处时，需要考虑哪些伦理与道德问题?机器作为个体，是否要承担行为责任?人工智能会超越人类吗?翻开本书，我们能体会到作者对这些问题的深度思考，其生动的描述也会启发读者的一连串思考。

——严肃，硅谷密探公众号主笔

智能的本质问题，不在于威胁人类的工作，而在于当其创造出更有技术含量的工作种类时，却无人能够胜任。面对新事物，人类本能的恐惧是去限制，但理性的选择应该是保持开放的心态，去拥抱它们。

——周天，36氪高级记者

第一章 人工智能的起源——历史、社会学与大脑//1

1.人工智能的社会学背景//2

2.人工智能简史(一)：二进制、专家系统与逻辑派//5

3.人工智能简史(二)：深度学习//9

4.人工智能简史(三)：机器人来了//17

5.人工智能发展史的一些注解//20

6.人工智能研究的动机与假说//21

7.人脑模拟和智能//23

8.用身体来定义人类//23

9.智能来自童年//26

第二章 人工智能的现实与幻想——愚笨的机器、暴力计算型人工智能与奇点论//27

10.暴力计算型人工智能//28

11.暴力计算型人工智能不会开口说话//31

12.一项失败的试验//37

13.一种简单科学//38

14.最初的应用程序//45

15.不要被机器人所迷惑//47

16.消费者抱怨机器的愚笨：我们在退化吗//49

17.指数增长的产物：奇点//51

18.证据一览：加速进步的历史比较//56

19.对退步的辩护//66

第三章 人工智能的前景与问题//73

20.机器人时代的工作-第一部分：什么摧毁了工作//74

21.机器人时代的工作-第二部分：什么创造就业机会//77

22.机器人时代的工作-第三部分：共享经济//81

23.机器人时代的工作-第四部分：女佣原理//83

24.在进步的只是市场营销和时尚//86

25.人工智能的短期前景//89

26.既支持……又反对超人类智能的案例//94

27.什么是奇点的对立面//99

28.注意力集中的时长//102

29.你只是一个财务工具//104

第四章 人工智能与人类智能——人的机器化//107

30.语义学//108

31.机器的加速进化//114

32.非人类智能已经到来//116

33.超人类智能的意识//118

34.超人类智能的智能//120

35.结构化环境中的智能行为//120

36.人类被淘汰 //128

37.保卫科技进步：增强智能//129

38.通用智能//131

39.电器的普及，智能与非智能//132

40.常识//134

41.事实上，我们并不思考//140

第五章 人工智能与人类永生——数字不朽、强人工智能与合成生物学//143

42.意识上传与数字不朽//144

43.机器不朽和云//147

44.推论：数字媒体不朽//149

45.长寿的神话//152

46.我们真的需要智能吗//159

第六章 人工智能的伦理与道德//163

47.道德问题：谁为机器的行为负责//164

48.机器智能的危害：机器信誉//166

49.机器智能的危险：机器的速度需要限制吗//169

50.机器智能的危险：妖魔化常识//169

51.机器智能的危害：你是别人盈利的工具//170

第七章 人工智能的未来方向//173

52.模拟VS数字//174

53.如何建立一个强人工智能//178

54.强人工智能的时间范围//183

55.如何找到突破口//185

56.真正的突破：合成生物学//186

57.小型化的未来：是下一个大的突破吗//188

58.计算的真正未来//188

第八章 人工智能与人类社会的未来//191

59.为什么讨论奇点是浪费时间，为什么我们需要A.I.//192

60.人类创造力的未来//200

61.媒介塑造大脑//202

62.物品的时代//206

63.为什么我不害怕人工智能的到来//208

64.人工智能时代的宗教//210

后 记//213

附录一 神经科学大事年表//215

附录二 人工智能大事年表//221