方差分析

【方差分析】（analssis of variance）由于不同的需要把某变量方差分解为不同的部分，比较它们之间的大小并用F检验进行显著性检验的方法。通常先对某一变量的样本数据进行分组。比较它们各组之间的方差与组内方差，并用F检验检定各组的均值是否有显著差异。这一过程使用在对有序数据进行合理的分段问题上就产生一种称为最优分割方法。使用在不同试验周期分段上，还可以寻找出序列的主要周期。方差分析还使用在回归分析中，检验复相关系数显著性及判别回归效果。

气象统计预报中常用方差分析来提取规律性不明显的周期性变化。具体做法是，把要素时间序列按不同时间间隔进行分组，如果某～个组的组内数据比较均匀，即方差小，而组间的方差较大，那么这个组的时间间隔就是该时间序列的主要周期。