沈向洋

沈向洋，现任微软全球执行副总裁，主管微软技术与研发部门，并主要负责推动公司中长期总体技术战略、策略以及前瞻性研究与开发工作。

沈向洋是计算机视觉和图形学研究的世界级专家，是美国电气电子工程协会院士（IEEE Fellow）及是国际计算机协会院士（ACM Fellow），曾任国际计算视觉期刊编委会成员，担任2007年计算机视觉国际会议议程主席。发表关于计算机视觉、计算机图形学、图形识别、统计学习和机器人科学方面100多篇论文，拥有超过50项美国专利。

1966年10月出生于中国南京市溧水区，13岁从江苏省溧水高级中学毕业，进入南京工学院（现东南大学）学习。随后获得香港大学电机电子工程系硕士学位。

1991年沈向洋进入全美计算机专业排名第一的卡内基梅隆大学计算机学院，成为图灵奖获得者、著名计算机专家拉吉·瑞迪(Raj Reddy)教授的学生（拉吉·瑞迪与爱德华·费根鲍姆因为在人工智能方面的贡献而分享了1994年的图灵奖）。1996年，获得卡内基-梅隆大学计算机学院机器人专业博士学位。

1994和1995年暑期，沈向洋曾在美国DEC公司剑桥实验室及苹果公司交互媒体实验室实习，并在完成博士论文后，加盟位于硅谷的“真实空间”（RealSpace）创业公司。

1996年，作为研究员加入位于美国华盛顿州雷德蒙德（Redmond，Washington）的微软研究院。

1999年，回到北京参与创立微软中国研究院（后更名为微软亚洲研究院），并担任微软亚洲研究院计算组主任研究员，高级研究员。

2004年，升任第三任微软亚洲研究院院长，兼首席科学家。在他的带领下，微软亚洲研究院在计算机视觉、图形学、人机交互和统计学习等方向的研究工作取得了令人瞩目的成绩。

2007年，升任微软全球资深副总裁，在微软应用与服务部门负责微软必应搜索引擎的全球产品研发工作。2013年，接替退休的微软前首席研究和战略官克雷格·蒙迪（Craig Mundie）成为微软全球执行副总裁，主管微软技术与研发部门，并主要负责推动公司中长期总体技术战略、策略以及前瞻性研究与开发工作。

2013年11月14日，微软公司正式宣布，任命沈向洋为微软全球执行副总裁，主管微软技术与研发部门，并主要负责推动公司中长期总体技术战略、策略以及前瞻性研究与开发工作。

2015年12月16日，出席了第二届世界互联网大会开幕式担任嘉宾。

美国电气电子工程协会院士（IEEE Fellow）

国际计算机协会院士（ACM Fellow）

2005年计算机视觉国际会议主席

2011年获第十届“全美亚裔年度杰出工程师奖”

2014年获微软公司年度“技术领袖奖”

担任多所著名高校(清华大学、北京大学、中科大、西安交大等)和中科院客座教授及博士导师

曾经兼任多家国际权威学术杂志(例如 IEEE Transactions on PAMI) 编委

沈向洋主要专注于计算机视觉、图形学、人机交互、统计学习、模式识别和机器人等方向的研究工作。

沈向洋是计算机视觉和图形学研究的世界级专家，曾任国际计算视觉期刊编委会成员，并担任2007年计算机视觉国际会议议程主席。发表关于计算机视觉、计算机图形学、图形识别、统计学习和机器人科学方面100多篇论文，拥有超过50项美国专利。他的博士论文是世界上最早有关由照片转换成虚拟现实的研究，所设计的四分树样条数函数算法，则是世界上最好的运动参数估计算法之一。

1994年，沈向洋公布第一个三维全真模型时，几乎还没有人在这一领域进行类似的工作。

1996年，他发明同心拼图的方法，将四维全光函数简化为三维函数，从而大幅度地降低了需采集的数据量。在他的带领下，微软亚洲研究院在计算机视觉、图形学、人机交互和统计学习等方向的研究工作取得了令人瞩目的成绩。

2006年第六届中国计算机图形学大会（Chinagraph’2006），凭借在计算机图形学领域的突出成绩，以及对中国图形学发展的长期贡献，微软亚洲研究院获得大会组委会特设的“中国计算机图形学大会特别奖”，成为大会历史上首次获得嘉奖的研究机构。

2015年，微软亚洲研究院视觉计算组所开发的基于深度卷积神经网络（CNN）的计算机视觉系统，成为在ImageNet1000这项视觉识别挑战中第一个超越人类视觉能力的计算机系统。

沈向洋担任多所国内外著名高校(清华大学、中科大、西安交大等)和中科院客座教授及博士导师。作为清华大学高等研究院双聘教授，他所带领的在读博士生完成了一系列高水平的研究工作，并在ACM TOG, SIGGRAPH, TVCG, CVPR, ICCV, ECCV, PAMI, IJCV等计算机图形学和计算机视觉的国际知名会议和期刊上共发表了二十余篇论文，涵盖了计算机图形学、计算机视觉和信息可视化的各个研究前沿。

2015年，微软联合清华大学与美国华盛顿大学在在美国西雅图地区的贝尔维尤市设立全球创新学院(GIX)。

全球创新学院(GIX)将主要专注于物联网、大数据、移动医疗等研究方向，和微软未来的技术研发也有着诸多重合之处。“全球创新学院创建之后，微软研究院未来会有更多机会与他们进行学术合作。”沈向洋说。

“计算机视觉接下来要做的事情实际上就是‘两大一精’，即大数据、大计算和精准的算法。”——2015中国人工智能大会CCA

“自从微软小冰诞生以来，一直令我们的研发团队感到激动和振奋。过去一年里，已经有3700万个小冰被人类领养，活跃在人类世界。而且小冰与每一位人类之间的平均对话轮数已超过16轮，这个指标对人工智能来说是创纪录的。从智慧层面，小冰不仅满足而且已经超越了图灵测试。小冰的动态决策、行为模式和记忆存储能力也时刻在自我进化中，这使我们感到欣慰又敬畏。所以学界应该开始讨论，用于评估感性人工智能的——‘超图灵测试’，以推动人工智能融入人类社会、成为人们日常生活亲密伴侣的进程。”——2015中国人工智能大会CCAI媒体沟通会

“微软的“下一个大事件”将集中关注 “隐形计算”技术及产品的创新。“——彭博商业周刊采访

“任何伟大的技术都是影响我们于无形的。例如当计算来到云端后，便隐于无形，能力却变得更加强大；当机器学习发挥它最大效用时你甚至都没有注意到它。用户体验是计算机与周围环境的综合体，我们虽然看不到这些计算机，但可以通过姿势、声音、面部表情和注视与它们进行互动，而这些也都是无形的。在我看来，一场无形的变革正在推进着，我们正处在其中通过有趣的商业模型把恰当的技术应用到合适的产品中这样一个阶段。”——2015 Ignite大会演讲

“人工智能也好，计算机也好，或者是以前的石器时代也好，人类发展是不断的在寻找所谓的工具。不断的有了这些新的技术，是在令人类的能力更加的强”——关于人工智能是否会替代人类

“（搜索领域）第一阶段战斗基本结束。也就是web graph，网页图谱。但至少还有两个新阶段有机会弯道超车。一个是social graph，社交图谱，下一个是entity graph，实体图谱。”——关于必应搜索的未来

“亚裔科学工作者对美国科技产业的发展做出过很多贡献。此次获奖对鼓励亚裔儿童从事科技工程事业有很大促进作用。在科技领域发展，需要智慧与热情，华裔父母也不要强求子女从事哪一种行业，因势利导，才能培养出更多的优秀人才。“

“目前中国和美国在高科技领域的差距正在逐年缩小，互联网应用甚至走到了世界前列，中国的计算机应用市场很庞大，这些都是有利于中国科技人才发展和培养的环境。”——关于在美国的华裔科学工作者

“科研是一件奢侈的事情，很不幸，它又是一件长期艰苦的事情。我的任务，就是营造一种适合学术生长的环境，把世界上最聪明的人都拢进来。”——关于人才培养

“我相信，十年、二十年后中国的计算机软件技术一定会处于世界顶级水平，那时领先中国的南京也一定能领先世界。我觉得我自己所能做的，就是搭建这样一个开放合作的桥梁，为优秀的年轻人创造这样一个实现他们理想的平台。”——关于中国人才培养

新华社曾报道：“在微软19年，沈向洋是如今微软领导结构中位置最高的华人，也被外界誉为‘微软在中国的形象大使’。曾有媒体形容，沈向洋在微软技术研发上所做的努力，说明了他要‘让全世界都知道，最先进的技术一定来自中国。