意念输入

目前，苹果的Siri和谷歌的 OK Google 均能实现很优秀的语音识别效果。但对于那些有口头语言障碍的人来说，无法使用语音识别来实现高速度输入实在是一个遗憾。而意念输入的方式就能很好解决这个问题。

“如果我想知道天气如何，与其真的动口说‘嘿 Siri，今天天气…’用意念输入，我只需要动一下念头就好了。”Christian Herff 说。他在《人类神经科学前沿》杂志上发表一篇综述，详细探讨了能够实现意念输入的各种科学途径。

虽然“读心术”这类东西听起来充满科幻和不靠谱色彩，不过科学家长久以来就着手研究如何从大脑产生的信号中破译语言信息。在新的一项研究中，来自卡尔斯鲁厄理工学院的 Herff 和 Tanja Schultz 博士比较了各种从大脑中获取神经信号并将其解码成文本的技术的利弊。这些技术包括功能MRI和近红外成像（基于神经元的代谢活性检测神经信号）。另一种方法可以检测与语音关联的神经元的电磁活动。一番比较之后，研究者发现皮层电描记术（electrocorticography）是最为可行的一种。

一些癫痫病人会在大脑中植入电极栅格来实现障碍功能的补足。在起初的实验中，研究者让患者阅读屏幕上的一些文本，同时记录他们的大脑活动。通过这种形式逐渐探索出脑神经与语言配套的数据库。当科学家想要实现意念输入时，他们能根据参照，高精度地将神经信号转为文本。

使用ASR（自动语音识别）技术能够实现精准的神经解码，不过这首先需要在大脑中植入芯片才行。这使得其可行性大打折扣。目前的瓶颈在于找到一套无创伤同时又能准确收集神经信号的手段。

今年早些时候英国曼彻斯特大学的研究人员开发出一个电脑程序。能够根据单个单词相对应的大脑活动来推测整个“脑电波句子”的含义。正确率达到70%。这项技术被期待用以改善中风患者的沟通难题，不过距离实现大众可用的“意念输入”尚有一段距离。