NVIDIA DGX-1
目录
2016 年 8 月,英伟达 CEO 黄仁勋在美国旧金山向 OpenAI 亲手交付了 NVIDIA DGX-1 超级计算机。
黄仁勋称:”世界上第一台专为人工智能打造的超级计算机即将落户于一家专注于开放式人工智能研究的实验室,这简直是天作之合。”
OpenAI 是一家非盈利目的的人工智能(AI)研究机构,2015 年 12 月由特斯拉创始人马斯克和知名孵化器 Y Combinator 总裁 Sam Altman 宣布成立。
该机构的其他投资人包括 PayPal 的联合创始人 Peter Thiel 与 Netflix 的 Reed Hastings 等重磅科技业人物。
OpenAI 团队在一篇宣布十亿美元计划的文章中声明:“我们的目标是,朝着最大化人类福祉的方向,推动人工智能的发展,不求经济回报。既然我们的科研不受经济上的束缚,我们能更好地专注在对人类有利的方面。我们认为人工智能应是人类意志的延伸,本着自由主义的精神,它应尽可能广泛地被运用起来。”
DGX-1 超级计算机拥有高达 170TFLOPS 的半精度浮点运算能力,相当于 250 台传统服务器,可以将深度学习的培训速度在现有水平上加快 75 倍,将 CPU 性能提升 56 倍。
据黄仁勋介绍,这项产品经 3000 人耗时 3 年时间研发,且开发成本巨大。“如果这个项目只打造一台这样的超级计算机,那么这个项目的成本将高达 20 亿美元。”
OpenAI 研究科学家 Ilya Sutskever 表示:“DGX-1 是一个巨大的突破。它不仅能让我们探索前所未知的领域和问题,还能为我们提供无与伦比的超高性能。”
深度学习(Deep Learning)是机器学习的一个分支,即人工智能(AI)的一种形式,使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征。线下最火热的深度学习成果就是谷歌的 AlphaGo。
英伟达的老对手英特尔在 2016 年 8 月 9 日宣布斥资4.08亿美元收购深度学习初创公司Nervana Systems,强强联合,优势互补。ervana拥有专为深度学习打造的全方位优化的软件和硬件堆栈,号称处理器速度将可达到GPU的10倍,极大加快英特尔在人工智能领域的转型布局。
英伟达正处于高增长势头,主要是基于其 GPU 芯片在人工智能上的应用和支持,英伟达已与 Facebook、谷歌、微软等巨头展开了合作,这些人工智能领域研究的领先者已经开始逐步在采用英伟达的 GPU 芯片产品。
然而,谷歌、Facebook、微软等大佬目前依然是英特尔数据中心芯片市场的大户,但随着客户需求向 AI 领域不断拓展,客户资源难免会有流失的风险。
附件列表
故事内容仅供参考,如果您需要解决具体问题
(尤其在法律、医学等领域),建议您咨询相关领域专业人士。